Το νέο PhotoLab 4 από την DxO ήρθε για να φέρει επανάσταση στην ψηφιακή επιδιόρθωση των φωτογραφιών που έχουν θόρυβο. Το νέο εργαλείο λειτουργεί εντελώς αυτοματοποιημένα, με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, και αποδίδει εκπληκτικά αποτελέσματα.
Από την ιστοσελίδα της εταιρίας, κατεβάσαμε δοκιμαστικά το νέο software το οποίο παρέχει όλα τα εργαλεία, χωρίς κανένα περιορισμό, για διάστημα 30 ημερών.
Από εκεί κατεβάσαμε ένα δείγμα αρχείου .RAW, το οποίο προσφέρεται στους χρήστες που επιθυμούν να τεστάρουν και να βιώσουν ιδίοις όμμασι, τι μπορεί να προσφέρει το νέο εργαλείο DeepPRIME Denoising.
H παρακάτω εικόνα (το πρωτότυπο αρχείο της οποίας έχει μέγεθος 12 ΜΒ, και μπορείτε να το βρείτε εδώ) έχει τραβηχθεί σε φυσιολογικές φωτιστικές συνθήκες, αλλά λόγω της ιδιαιτερότητας του αετού που πετά με μεγάλη ταχύτητα, η λήψη εμπεριέχει ορατά σημάδια ψηφιακού θορύβου.

Πρωτότυπη εικόνα που για τις ανάγκες του άρθρου έχει μετατραπεί σε JPEG.

Ορατός και έντονος ο θόρυβος στην πρωτότυπη λήψη.

Πατώντας την επιλογή PRIME, από την καρτέλα DxO Denoising Technologies, ο θόρυβος απομακρύνεται σε πολύ μεγάλο βαθμό. Σημαντική σημείωση: Οι αλλαγές που κάνει ο χρήστης, απεικονίζονται μονάχα στη μικρογραφία της συγκεκριμένης καρτέλας πάνω δεξιά (που ορίζεται από το χρήστη) και όχι στη γενική εικόνα. Αυτό γίνεται για να διασφαλίζεται η ομαλή λειτουργία του προγράμματος, λόγω του ότι η συγκεκριμένη διεργασία απορροφά ισχύ από το σύστημα.

Σημαντική είναι η αφαίρεση και “επούλωση” της εικόνας από καμμένα και προβληματικά pixels, μέσα από την επιλογή Dead pixels.
Η εικόνα που ακολουθεί δείχνει τα αποτελέσματα της επιλογής PRIME Denoising
Η επόμενη εικόνα, δείχνει τα αποτελέσματα της επιλογής DeepPRIME
Όπως μπορεί να διαπιστώσει εύκολα κάποιος, η απομάκρυνση θορύβου της πρώτης επιλογής PRIME (που παρεμπιπτόντως υπάρχει και στην προηγούμενη έκδοση PhotoLab 3) δημιουργεί αισθητή διαφορά. Η εξελιγμένη τεχνολογία της επιλογής DeepPRIME όμως, επεμβαίνει και σε δεύτερο βαθμό, εξαλείφοντας τις όποιες ατέλειες προκύπτουν από τη συμπίεση της εικόνας.
Δείτε πιο καθαρά τα αποτελέσματα, παρακάτω, μεταξύ αρχικής και επεξεργασμένης εικόνας (DeepPRIME):

